Kecerdasan buatan bisa membantu mengolah data dan mencari ide liputan lingkungan. Asep Saefullah mengingatkan pentingnya mengenali kebutuhan pembaca dan memeriksa setiap hasil kerja mesin.
Persoalan lingkungan bisa bermula dari sesuatu yang dekat dengan kehidupan mahasiswa: air yang mereka gunakan di kos-kosan. Pembahasannya dapat menyentuh letak sumur, kedekatannya dengan tangki septik, hingga kualitas air yang dipakai sehari-hari.
Pemimpin Redaksi Ekuatorial Asep Saefullah menggunakan contoh itu untuk menjelaskan pentingnya mengenali pembaca sebelum merancang karya jurnalistik. Isu lingkungan yang luas perlu dihubungkan dengan kebutuhan kelompok masyarakat yang jelas.
“Saya tentukan dulu audiensnya, misalnya mahasiswa yang tinggal di kos-kosan. Kemudian saya cari masalahnya,” ujar Asep dalam webinar “Memahami Isu Lingkungan Melalui Perspektif Jurnalistik”, Jumat, 30 Oktober 2026. Webinar melalui Zoom dan YouTube tersebut merupakan bagian dari Pre-Hackathon Learning Series dalam program Journalism AI Hackathon. BandungBergerak, Labtek Indie, dan Icebauhaus menyelenggarakan kegiatan ini dengan fokus eksplorasi tanah, air, dan udara. Safarina Sundani dari BandungBergerak memandu diskusi.
Menurut Asep, penentuan audiens membantu jurnalis menemukan persoalan yang relevan sekaligus cara menyampaikannya. Pembahasan tentang air sumur dan tangki septik, misalnya, dapat terasa lebih dekat ketika diarahkan kepada mahasiswa penghuni kos.
Ia mengingatkan bahwa karya yang dibuat dengan banyak tenaga belum tentu mendapat tanggapan jika kebutuhan pembacanya tidak dikenali. Setiap kelompok memiliki kebiasaan berbeda dalam mengonsumsi informasi.
“Jadi ini supaya kita tidak kayak ngomong sama tembok,” katanya setengah berkelakar.
Menghubungkan peristiwa dengan kehidupan warga
Pengenalan terhadap pembaca juga menentukan bagaimana jurnalis menggunakan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI). Asep mencontohkan permintaan ide liputan tentang kebakaran hutan di Jawa Barat.
Perintah yang terlalu umum dapat dipertajam dengan menyebutkan sasaran pembaca dan dampak yang ingin ditelusuri. Jika ditujukan kepada pembaca BandungBergerak, misalnya, permintaan itu perlu menjelaskan kaitannya dengan kebutuhan masyarakat Jawa Barat.
Asep memberi contoh kemungkinan liputan tentang kebakaran hutan di Gunung Ciremai dan dampaknya terhadap pasokan air di wilayah sekitarnya. Perhatian liputan tidak berhenti pada luas lahan yang terbakar, tetapi bergerak menuju kehidupan warga yang bergantung pada kawasan tersebut.
Jurnalis kemudian dapat menelusuri riwayat kebakaran, lama kejadian, dampak, serta penanganannya. Penelusuran itu membuka ruang pembahasan mitigasi.
Asep juga menceritakan pengalaman Ekuatorial mencari ide liputan padang lamun. Bantuan AI memberikan rekomendasi untuk menelusuri isu tersebut di Buleleng, Bali Utara.
Tim melanjutkannya dengan riset mengenai ekosistem dan ancamannya. Penelusuran tersebut menemukan nilai-nilai tradisi masyarakat yang berkaitan dengan perlindungan ekosistem, juga dimensi persoalan yang menyangkut perempuan.
Pengalaman itu menunjukkan pentingnya pengetahuan awal jurnalis saat menggunakan AI. Pengguna perlu memiliki bacaan, referensi, dan pemahaman tentang persoalan yang hendak ditelusuri.
“Jadi jangan dibalik, apa pun kita minta, tapi kitanya sendiri tidak punya pengetahuan itu,” ujar Asep.
Hasil mesin harus diperiksa
Asep mengenang panjangnya proses produksi laporan ketika bekerja di majalah. Reporter dan editor mengajukan ide, memperjuangkannya dalam rapat redaksi, menyusun penugasan, melakukan wawancara, lalu memeriksa data sebelum tulisan diterbitkan. Transkripsi wawancara pun pernah dilakukan dengan mendengarkan rekaman berulang kali. Perkembangan teknologi kini membantu mempercepat sebagian pekerjaan tersebut.
AI dapat membantu mencari ide, menyusun rekomendasi sudut liputan, membuat transkrip, serta mengolah dokumen panjang. Namun, kecepatan itu tetap membutuhkan pemeriksaan manusia.
Asep mencontohkan pengolahan dokumen anggaran atau laporan perusahaan yang mencapai ratusan halaman. Jurnalis dapat meminta AI mencari informasi tertentu, disertai nomor halaman sumbernya. Nomor halaman memungkinkan jurnalis menelusuri kembali informasi yang dihasilkan. Pemeriksaan diperlukan untuk memastikan data tersebut benar-benar tercantum dan tidak berubah makna.
“Data AI itu adalah data bahan mentah, bukan kebenaran akhir. Jadi tetap saja harus kita uji lagi,” katanya menegaskan.
Ia juga mengingatkan keterbatasan AI dalam memahami konteks lokal. Ilustrasi petani kopi di Jawa Barat, misalnya, dapat menghasilkan gambaran yang tidak sesuai dengan lingkungan masyarakatnya.
Karena itu, perintah kepada AI perlu memuat konteks, tugas yang spesifik, batasan pembahasan, serta bentuk hasil yang diinginkan. Kendali dan tanggung jawab atas karya tetap berada pada jurnalis.
Ide yang menjawab kebutuhan
Pembahasan tentang audiens kembali muncul ketika Safarina menanyakan saran bagi calon peserta hackathon. Asep mendorong peserta menentukan kelompok yang ingin dilayani, lalu mencari persoalan terdekat yang membutuhkan jawaban.
Ia mencontohkan gagasan tentang gaya hidup ramah lingkungan bagi anak muda perkotaan. Kebutuhannya dapat berupa informasi daur ulang atau lokasi bank sampah. Gagasan tersebut kemudian bisa dikembangkan menjadi solusi yang sesuai dengan penggunanya.
Teknologi untuk mewujudkannya dapat dibicarakan dalam proses pengembangan bersama mentor. Kejelasan kebutuhan audiens menjadi bekal awal.
“Inovasi apa pun itu bisa menjawab kebutuhan audiens yang lebih real, sehingga itu akan menjadi berdampak,” ujar Asep.
