AI dapat membantu mewujudkan ide menjadi prototipe. Seterhen Akbar dari Labtek Indie mengingatkan bahwa inovasi bermula dari pemahaman terhadap masalah dan kebutuhan penggunanya.
Seseorang datang ke tukang kunci untuk memesan anak kunci. Namun, ketika ditanya pintu mana yang ingin dibuka, ia belum tahu. Pintunya akan dicari setelah kunci selesai dibuat.
Seterhen Akbar, yang akrab disapa Saska, menggunakan perumpamaan itu untuk menggambarkan kekeliruan dalam mengembangkan inovasi. Orang bisa terlalu sibuk membuat solusi sebelum memahami persoalan yang ingin diselesaikan.
“Kita punya problem yang enggak bisa kita selesaikan, kita kemudian buat solusinya,” ujar pendiri Labtek Indie tersebut.
Saska membagikan pandangannya dalam webinar “Mengembangkan Prototipe dan Pendekatan Jurnalistik Berbantuan AI”, Kamis, 5 November 2026. Emi La Palau dari BandungBergerak memandu diskusi melalui Zoom dan YouTube itu. Kegiatan tersebut merupakan sesi ketiga Pre-Hackathon Learning Series dalam program Journalism AI Hackathon yang diselenggarakan BandungBergerak, Labtek Indie, dan Icebauhaus.
Saska mengajak peserta menempatkan persoalan sebagai titik berangkat sebelum memilih teknologi. Kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) menawarkan banyak kemungkinan, tetapi manfaatnya bergantung pada kebutuhan yang hendak dijawab.
Pengalaman mengembangkan produk digital mempertemukannya dengan gagasan yang terlihat menarik, tetapi ternyata tidak dibutuhkan pengguna. Kemampuan membuat sesuatu belum menjamin bahwa hasilnya berguna. Menurut Saska, ukuran inovasi terletak pada kemampuannya menyelesaikan persoalan dan digunakan oleh orang yang membutuhkannya.
Memahami pekerjaan sebelum memilih teknologi
Pengembangan inovasi untuk jurnalisme dapat dimulai dengan pertanyaan sederhana: siapa yang ingin dibantu dan pekerjaan apa yang menjadi kendalanya?
Membantu jurnalis melakukan riset, misalnya, berbeda dengan membantu proses penulisan. Masing-masing memiliki kebutuhan, hambatan, dan tujuan yang perlu dipahami.
Saska menjelaskan bahwa pemahaman itu diperoleh melalui riset, wawancara, dan pengamatan. Pengembang perlu mendengarkan pengalaman pengguna sebelum menentukan bagian yang akan diperbaiki.
“Problemnya ini kita dapat dari mana? Dari kita riset dulu, kita nanya dulu, wawancara dulu, kita observasi dulu,” katanya.
Hasil penelusuran mungkin memperlihatkan banyak persoalan sekaligus. Waktu dan sumber daya yang terbatas membuat tim perlu memilih masalah yang paling memungkinkan untuk ditangani. Pilihan itu menjadi dasar untuk mengembangkan gagasan. AI kemudian dapat digunakan pada bagian yang memang membutuhkan dukungannya.
Saska mencontohkan alur kerja jurnalistik yang melibatkan pencarian isu, riset, pengumpulan data, dan berbagai pihak. Alur ini perlu dipetakan agar terlihat bagian yang dapat dibantu teknologi serta bagian yang memerlukan keputusan manusia.
Pengetahuan tentang hambatan di ruang redaksi berada pada orang-orang yang menjalaninya. Konteks itulah yang perlu diberikan ketika bekerja dengan AI.
Memberi ruang bagi ide yang belum sempurna
Saska mendorong peserta mengeluarkan banyak gagasan ketika memasuki tahap pencarian ide. Penilaian tidak perlu dilakukan terlalu cepat. Ide yang muncul pertama kali sering kali merupakan jawaban paling umum. Proses berpikir perlu diteruskan untuk menemukan kemungkinan lain.
Ia menyarankan peserta mengumpulkan gagasan, mengelompokkannya, lalu menggabungkan atau memilih bagian yang paling menjanjikan. Pertimbangannya dapat mencakup kemudahan pengerjaan dan besarnya manfaat.
Tema tanah, air, dan udara dalam Journalism AI Hackathon menyediakan ruang eksplorasi. Namun, peserta tetap perlu meluangkan waktu untuk memahami persoalan lingkungan yang ingin diangkat.
Riset dan pengumpulan data primer membantu peserta menemukan pola serta menentukan bagian yang paling strategis untuk ditangani. Kedekatan dengan persoalan menjadi bekal untuk mengajukan pertanyaan yang tepat.
Saska mengingatkan bahwa kemampuan tersebut tetap penting meskipun teknologi semakin memudahkan pembuatan produk.
Prototipe untuk mendapatkan jawaban
Salah satu peserta menanyakan cara mengurai alur kerja ketika bentuk hasil yang diinginkan sudah terbayang, tetapi proses pembuatannya masih membingungkan. Saska menyarankan gagasan yang sudah cukup jelas segera diwujudkan menjadi prototipe, yakni rancangan awal yang dapat dicoba dan diperbaiki. AI dapat membantu menguraikan proses atau membuat bentuk awalnya.
“Iterasi secepat mungkin, dapat feedback secepat mungkin,” ujar Saska.
Iterasi merupakan proses mencoba dan memperbaiki secara berulang. Prototipe dibawa kepada calon pengguna untuk mengetahui apakah solusi tersebut menjawab kebutuhan mereka.
Tanggapan yang kurang sesuai harapan tetap memberi informasi berharga. Pengguna mungkin mengakui persoalannya, tetapi merasa solusi yang ditawarkan belum tepat. Tim dapat memperbaiki rancangan tersebut.
Kemungkinan lain, pengguna justru tidak menganggap persoalan yang dipilih sebagai kebutuhan mereka. Tim perlu kembali melakukan wawancara dan memeriksa asumsi awalnya. Prototipe membantu membuat gagasan dapat dibicarakan secara konkret. Pengguna bisa menunjukkan bagian yang berguna, membingungkan, atau tidak diperlukan.
Keputusan tetap pada manusia
Saska juga memperkenalkan AI agentik (agentic AI), sistem yang dapat menjalankan rangkaian tugas dengan bantuan perangkat digital. Ia memperlihatkan contoh asisten AI yang membantu proses pengajuan penggantian biaya di kantornya.
Kemampuan menjalankan pekerjaan itu, menurut Saska, tetap membutuhkan arahan dan evaluasi manusia. Pengguna perlu memahami proses, menetapkan tugas, dan memeriksa hasilnya.
Konteks lapangan serta hubungan dengan narasumber tetap menjadi kekuatan jurnalis. Kemampuan tersebut perlu diperdalam ketika teknologi mengambil bagian dalam pekerjaan mereka. Saska mengajak peserta memanfaatkan hackathon sebagai ruang mencoba, berdiskusi, dan memperbaiki kesalahan bersama orang-orang dari berbagai keahlian.
