Penggunaan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang semakin masif tidak hanya mengubah cara manusia bekerja, tetapi juga berpotensi meningkatkan tekanan terhadap lingkungan. Tingginya konsumsi energi untuk mengoperasikan AI juga dapat memicu peningkatan emisi karbon, konsumsi air, eksploitasi mineral, hingga volume limbah elektronik.
M. Jefry Rohman, Manager Divisi Pendidikan Wahana Lingkungan Hidup Indonesia (WALHI) Jawa Barat, menjelaskan bahwa penggunaan AI akan langsung terasa pada lingkungan dengan konsumsi energi yang sangat besar. Penggunaan AI secara terus menerus tanpa pemantauan khusus, akan turut berdampak pada penggunaan air, emisi karbon, eksploitasi mineral, limbah elektronik, serta mendorong konsumsi digital yang sangat besar. Dalam hal ini yang paling akan berdampak adalah emisi karbon.
“Jejak Karbon AI berasal dari produksi perangkat keras, operasi selama pusat data, atau juga misalnya ada pelatihan-pelatihan model, atau penggunaan AI dan sebagainya,” terangnya saat diwawancarai Rabu, 5 Agustus 2026.
Ia menjelaskan, besarnya emisi sangat bergantung pada sumber listrik yang akan tersedot atau termanfaatkan ketika penggunaan AI dilakukan, akhirnya emisi karbon bisa terjadi. Konsumsi energi yang sangat besar juga dapat meningkatkan emisi gas rumah kaca atau biaya listrik yang berasal dari batubara atau gas.
Selanjutnya adalah eksploitasi mineral. Perangkat AI membutuhkan chip yang dibuat dari berbagai mineral seperti litium, seperti nikel, tembaga, dan lain sebagainya. Sementara menurut Jefry, penambangan mineral tersebut dapat menyebabkan berbagai daerah atau kawasan yang jumlah nikelnya paling banyak mengalami deforestasi terkait dengan pertambangan nikel.
Pemanfaatan AI secara masif juga akan meningkatkan beban jaringan listrik nasional karena konsumsi listrik untuk pengoperasian teknologi tersebut berlangsung secara terus-menerus. Menurut dia, konsumsi energi dari aktivitas digital akan sangat besar. Di sisi lain, bahan bakar minyak (BBM) yang digunakan di Indonesia masih bersumber dari energi fosil, sehingga peningkatan kebutuhan energi tersebut juga berpotensi menambah beban lingkungan.
Jefry mencontohkan, konsumsi energi AI yang besar terutama berasal dari proses pelatihan (training) dan pengoperasian model AI, khususnya Large Language Models (LLM) yang digunakan untuk memproses dan menghasilkan bahasa.
“Nah, ini justru membutuhkan ribuan GPU yang mengonsumsi listrik dalam nilai besar. Ini dampaknya dapat langsung terasa,” katanya.
Berkaitan dengan hal tersebut, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) turut menyoroti dampak sosial dan lingkungan yang berpotensi dihadapi Indonesia akibat penggunaan AI. Salah satu persoalan yang menjadi perhatian adalah kebutuhan energi dan sumber daya dalam pengoperasian pusat data (data center) AI di Indonesia.
Dikutip dari laman resmi BRIN, Peneliti Pusat Riset Kebijakan Publik BRIN, Cahyo Trianggoro, dalam kegiatan ELABORASI Special #20 yang diselenggarakan di Gedung PDDI KST Gatot Subroto BRIN, Jakarta, Rabu (3 Juni 2026), mengatakan dari sisi lingkungan, operasional AI data center membutuhkan energi dan sistem pendingin yang intensif, sehingga berimplikasi pada meningkatnya penggunaan sumber daya, emisi lingkungan, dan tekanan terhadap ketersediaan air.
Karena itu, ia mendorong penerapan tata kelola AI yang bertanggung jawab melalui peningkatan transparansi penggunaan data, pemanfaatan model AI yang lebih efisien, penerapan prinsip Findable, Accessible, Interoperable, Reusable (FAIR), serta penguatan perlindungan tenaga kerja. Ia juga menekankan pentingnya analisis dampak sosial dan lingkungan bagi proyek-proyek AI berskala besar.
Tantangan yang dihadapi lingkungan
Dikutip dari Carbon Direct, permintaan listrik yang berasal dari aplikasi AI saat ini diperkirakan masih berada di bawah 1 persen dari total konsumsi listrik global, bahkan kemungkinan lebih rendah. Sebagai perbandingan, sekitar 11.000 pusat data di seluruh dunia mengonsumsi sekitar 1,0–1,3 persen listrik global pada 2022. Angka tersebut belum termasuk sekitar 0,4 persen konsumsi listrik yang digunakan untuk penambangan mata uang kripto.
Meski demikian, sebagian besar aktivitas komputasi di pusat data belum didominasi oleh AI. Infrastruktur tersebut masih lebih banyak digunakan untuk layanan digital konvensional, seperti perdagangan elektronik (e-commerce), media sosial, layanan streaming video, hingga gim daring.
Sementara itu, laporan yang dipublikasikan Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) pada 4 Juni 2026 berdasarkan studi United Nations University (UNU) menunjukkan bahwa dampak lingkungan AI tidak hanya berkaitan dengan emisi karbon. Hingga akhir dekade ini, konsumsi air yang terkait dengan AI diperkirakan dapat menyamai kebutuhan air domestik dasar sekitar 1,3 miliar orang per tahun. Jejak lahannya pun diproyeksikan melampaui 14.500 kilometer persegi, atau sekitar dua kali luas wilayah metropolitan Jakarta.
Laporan tersebut juga menyoroti bahwa pengukuran dampak lingkungan AI selama ini terlalu berfokus pada emisi gas rumah kaca, terutama dari proses pelatihan model AI berskala besar. Padahal, penggunaan AI dalam aktivitas sehari-hari justru menyumbang sekitar 80–90 persen dari total kebutuhan energinya.
Skalanya pun terus membesar. Salah satu layanan AI yang banyak digunakan diperkirakan memproses sekitar 2,5 miliar permintaan setiap hari dan mengonsumsi ratusan giga watt jam listrik setiap tahunnya. Secara global, pusat data yang menopang infrastruktur AI diproyeksikan membutuhkan sekitar 945 tera watt jam listrik per tahun pada 2030. Jumlah itu hampir tiga kali lipat dari gabungan konsumsi listrik tahunan Pakistan, Bangladesh, dan Nigeria, tiga negara dengan total populasi lebih dari 650 juta jiwa.
Selain konsumsi energi, AI juga diperkirakan akan memperparah persoalan limbah elektronik. Pada 2030 mendatang, infrastruktur AI diproyeksikan menghasilkan hingga 2,5 juta ton limbah elektronik setiap tahun. Sebagian besar limbah tersebut berpotensi berakhir di negara-negara berpenghasilan rendah yang memiliki kapasitas terbatas dalam pengelolaan dan pembuangan limbah berbahaya.
Kebutuhan terhadap mineral kritis untuk memproduksi perangkat keras AI juga memunculkan persoalan lingkungan dan sosial di wilayah pertambangan. Eksploitasi sumber daya yang semakin besar berisiko mempercepat degradasi lingkungan sekaligus memperdalam ketimpangan sosial.
Sejumlah solusi yang dianggap lebih ramah lingkungan, seperti transisi ke sumber energi terbarukan tertentu, dapat menimbulkan konsekuensi lain berupa meningkatnya konsumsi air dan penggunaan lahan. Dengan kata lain, upaya mengurangi jejak karbon AI perlu mempertimbangkan dampak lingkungan secara menyeluruh, bukan hanya emisi gas rumah kaca.
