Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) telah memanfaatkan kecerdasan buatan dalam proses pemetaan, identifikasi, dan pemantauan kawasan permukiman kumuh di Kota Bandung. Pemetaan ini mengawinkan hasil kecerdasan buatan dengan pengetahuan lokal sehingga didapat hasil yang lebih tepat dan berbasis data.
Peneliti Pusat Riset Geoinformatika BRIN, Orbita Roswintiarti, mengemukakan hal itu dalam pemaparan riset berjudul “Mapping Urban Slums in Bandung City (Indonesia) using Machine Learning and Local Knowledge Approaches”. Beberapa indikator yang digunakan untuk mengidentifikasi kawasannya antara lain ciri bangunan, tingkat kepadatan, serta sarana dan prasarana yang tersedia di sekitarnya.
“Kondisi itu dapat memicu degradasi lingkungan, meningkatkan risiko kesehatan masyarakat, memperbesar kerentanan terhadap bencana, hingga memperlebar kesenjangan sosial,” ungkap Orbita, 11 Mei 2026.
Ia menjelaskan, penggunaan teknologi kecerdasan buatan ini memiliki keunggulan sekaligus kekurangan. Teknologi dapat melakukan pemetaan wilayah secara cepat dan efisien dalam skala luas. Namun, hasil identifikasinya perlu dipadukan dengan pengetahuan lokal masyarakat dan kebijakan pemerintah daerah guna menghasilkan data yang lebih akurat.
Adapun, kebutuhan akan pemetaan kumuh yang akurat ini bukan persoalan baru bagi Kota Bandung. Pada 2015 silam, Pemerintah Kota Bandung telah memiliki dasar hukum mengenai penetapan lokasi lingkungan perumahan dan permukiman kumuh melalui Keputusan Wali Kota Bandung Nomor 648/Kep.286-DisTaRCip/2015. Dalam dokumen itu dapat terlihat penetapan lokasi kawasan kumuh telah menjadi bagian dari kebijakan penataan kota Bandung sendiri.
Setelah dipetakan lantas apa?
Dalam penelitian terkait kawasan kumuh di Kota Bandung ini, tim peneliti BRIN menggunakan perpaduan data dari citra satelit SPOT-6 resolusi 1,5 meter yang diperoleh pada Agustus 2021. Data itu kemudian dipadukan dengan data OpenStreetMap, data pemerintah daerah, serta verifikasi lapangan di 25 lokasi di Kota Bandung.
Selain itu, proses klasifikasi kawasan permukiman dilakukan menggunakan metode berupa algoritma Random Forest, yang merupakan salah satu teknik machine learning yang diketahui mampu mengolah berbagai variabel spasial secara efektif. Hasil analisis yang dihasilkan dalam proses tersebut kemudian diintegrasikan dengan pengetahuan lokal dan data kebijakan daerah untuk menghasilkan pemetaan kawasan kumuh yang lebih komprehensif.
Kecerdasan buatan dapat bekerja dengan memanfaatkan kombinasi data spasial, citra satelit, kondisi bangunan, kepadatan permukiman, jaringan jalan, drainase, tutupan lahan hingga informasi sosial-ekonomi. Machine learning memungkinkan komputer dapat dilatih untuk mengenali pola tertentu dari data yang telah diberi label untuk kemudian menggunakannya guna mengidentifikasi wilayah dengan karakteristik yang telah ditentukan.
Meski tidak bisa dianggap mutlak, pembacaan dan pemetaan kawasan kumuh di Kota Bandung ini tetap penting. Salah satunya sebagai bahan rujukan bagi pemerintah atau lembaga terkait untuk dapat mengambil keputusan dengan penanganan yang lebih komprehensif guna persoalan tersebut dapat segera dituntaskan.
Dengan hasil ini, Pemerintah Kota Bandung dapat dengan lebih dulu membangun sistem yang melakukan penyaringan awal terhadap wilayah yang diduga memiliki karakteristik kumuh, sesuai dengan data yang ada. Kecerdasan buatan yang mengidentifikasi kawasan kumuh dapat membantu menemukan pola dari berbagai indikator yang telah disebutkan sebelumnya. Hasil itu pun kemudian dapat ditumpang tindihkan dengan data jalan, drainase, persampahan, air bersih, risiko bencana, serta data tata ruang lainnya.
Integrasi kecerdasan buatan
Terkait pemetaan kawasan ini, Kota Bandung telah memiliki laman resmi yang mewadahi terkait data tata ruang dan peta digital Kota Bandung lainnya. Laman itu bernama Bandung Smart Map PRO yang menyimpan berbagai data terkait data geospasial Kota Bandung yang dapat diakses oleh publik dengan berbagai tujuannya.
Penggunaan dan pemanfaatan kecerdasan buatan pun telah termasuk ke dalam visi perkembangan sistem digital Pemerintah Kota Bandung. Hal ini sempat disampaikan Wali Kota Bandung Muhammad Farhan ketika membuka acara Ngobrol dan Diskusi Teknologi Informasi dan Komunikasi Data dan Statistik.
“Saya merasa sangat bahagia karena pada pagi hari ini kita membahas pemahaman arah peta jalan AI nasional. Ini sangat penting agar kita bisa bersama-sama menentukan implementasi strategis di lingkungan pemerintahan Kota Bandung dan warga Kota Bandung,” ungkap Farhan, 4 Juni 2026. Pernyataan itu dikutip laman resmi Gerbang Informasi Wargi Jawa Barat.
Ke depannya, integrasi kecerdasan buatan dengan Bandung Smart Map PRO juga dapat menjadi salah satu opsi untuk memperkuat kebijakan penanganan permukiman kumuh. Data spasial resmi pemerintah dapat menjadi basis, citra satelit menjadi sumber informasi visual, sementara algoritma machine learning membantu menemukan pola dan memprioritaskan lokasi untuk diperiksa, sebagaimana yang dilakukan dalam penelitian BRIN.
Dengan kombinasi data pemerintah, tangkapan citra satelit, penggunaan kecerdasan buatan, dan keterlibatan manusia dalam prosesnya, Kota Bandung berpeluang bergerak dari pemetaan yang bersifat periodik menuju pemantauan kawasan yang lebih cepat dan adaptif berbasis data. Namun, tantangan sesungguhnya tentu adalah terkait pemanfaatan semua yang dimiliki itu guna benar-benar dapat meningkatkan kualitas hidup masyarakat yang telah terdata sebelumnya.
