Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) mulai mengandalkan pemodelan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan akurasi prakiraan cuaca di Indonesia. Teknologi ini mereka optimalkan untuk prakiraan cuaca jangka pendek atau nowcasting, prediksi hujan hingga tiga jam ke depan, mengolah semua data menjadi peringatan dini cuaca ekstrem, analisis gempa bumi, hingga prediksi iklim musiman.
BMKG mengolah data historis atmosfer selama lebih dari 30 tahun guna menghasilkan analisis yang cepat, detail, dan presisi tinggi. Kekuatan utama AI BMKG terletak pada basis data historis puluhan tahun itu yang meliputi suhu, kelembapan, arah angin, intensitas hujan, dan parameter atmosfer lainnya. Data inilah yang menjadi fondasi untuk memprediksi pola bahaya dengan presisi tinggi.
Dikutip dari laman resmi BMKG, penerapan AI di BMKG kini telah mendukung berbagai sektor strategis nasional, antara lain untuk bidang kesehatan, pertanian, dan logistik. Untuk bidang kesehatan, BMKG dan Kemenkes dapat memprediksi zona rawan demam berdarah dengue (DBD) hingga satu minggu ke depan. Sistem berbasis AI ini telah diterapkan di Jakarta, Bali, dan Yogyakarta.
Untuk sektor pertanian, petani dapat menanyakan waktu tanam ideal berdasarkan lokasi hingga akurasi 3 km. Rekomendasi AI membantu menyelaraskan waktu tanam untuk mencegah hama dan gagal panen. Sementara untuk logistik dan transportasi, AI membantu BMKG dalam memantau cuaca sepanjang jalur distribusi pangan sehingga pergerakan logistik lebih aman dan efisien.
Saat ini, BMKG mengoperasikan 191 stasiun serta lebih dari 10.800 Alat Operasional Utama (Aloptama), yang menghasilkan data masif setiap harinya. Teknologi AI memungkinkan BMKG mengolah semua data tersebut menjadi peringatan dini cuaca ekstrem, analisis gempa bumi, hingga prediksi iklim musiman tanpa bergantung pada metode manual yang dinilai memakan waktu.
Peringatan dini
Pada 8 Agustus 2025, Kepala BMKG saat itu, Dwikorita Karnawati, menjelaskan bahwa teknologi AI telah mulai digunakan secara operasional dalam Climate Outlook 2025. Pemodelan AI itu membuat prediksi berbasis data empiris menjadi lebih presisi.
“Di tengah tantangan perubahan iklim global yang kian sulit diproyeksikan, inovasi ini memastikan informasi BMKG tetap andal dan berguna bagi masyarakat,” kata Dwikorita dalam pertemuan Rapat Nasional Prediksi Musim Hujan 2025/2026 di Yogyakarta.
Melanjutkan pemanfaatan tersebut, BMKG kembali menegaskan komitmennya dalam mengoptimalkan kecerdasan artifisial untuk mempercepat analisis, prediksi, dan respons bencana di Indonesia. Hal tersebut disampaikan oleh Kepala BMKG yang baru, Teuku Faisal Fathani. Ia mengemukakan hal itu saat menjadi narasumber pada Sesi Klaster Penanggulangan Bencana dan Konflik Sosial dalam dialog multipihak “Towards a Smart Governance” yang digelar Kementerian Koordinator Bidang Pembangunan Manusia dan Kebudayaan di Jakarta, 26 November 2025.
Kepala BMKG menyebutkan bahwa teknologi AI ini memungkinkan BMKG untuk mengolah semua data yang ada menjadi peringatan dini adanya cuaca ekstrem, analisis gempa bumi, bahkan dalam memprediksi iklim musiman tanpa harus bergantung pada metode manual yang cukup memakan waktu.
“Tentunya BMKG menerapkan AI, menggunakan machine learning dan deep learning agar dapat membaca semua fenomena itu, kemudian memberikan informasi yang tepat, akurat, dan real-time di lokasi spesifik di seluruh Indonesia,” ujarnya saat itu.
Tindak lanjut dari tahun lalu, pada 5 Februari 2026 lalu BMKG resmi melakukan kerja sama lanjutan dengan perusahaan cuaca asal Jepang, Weathernews Inc., untuk memperkuat sistem peringatan dini di Indonesia melalui pemanfaatan teknologi artificial intelligence. Kerja sama dilakukan melalui penandatanganan kolaborasi bersama bertajuk A Project for AI-Based Tropical Cyclone and Flood Forecasting in Indonesia yang dilaksanakan di Kantor Pusat BMKG, Jakarta, 5 Februari 2026.
Langkah ini merupakan upaya BMKG dalam mengintegrasikan kecerdasan buatan dan inovasi data guna mendukung inisiatif global Early Warnings for All (EW4All) dalam memitigasi risiko bencana hidrometeorologi.
Prediksi bencana
BMKG dan Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional/Bappenas melaksanakan Rapat Pembahasan Perkembangan Kondisi Iklim Indonesia Tahun 2026 yang digelar di Gedung Multi Hazard Early Warning System (MHEWS) BMKG, Jakarta, Senin (18 Mei 2026).
Pada pertemuan itu, Sekretaris Utama BMKG Guswanto menjelaskan bahwa dinamika iklim global, termasuk peluang berkembangnya fenomena El Nino dan Indian Ocean Dipole (IOD) menuju fase positif, hal ini berpotensi menurunkan curah hujan di sejumlah wilayah Indonesia. Kondisi tersebut diperkirakan dapat meningkatkan risiko kekeringan meteorologis, karhutla, hingga gangguan pada sektor pangan dan sumber daya air.
Ia juga menjelaskan bahwa BMKG masih terus mengembangkan layanan prediksi cuaca dan iklim untuk mendukung pengambilan keputusan pemerintah daerah maupun sektor teknis. Saat ini, layanan prediksi BMKG telah mampu memberikan informasi hingga tingkat desa dan kelurahan.
Lebih lanjut, Plt. Deputi Bidang Meteorologi BMKG Andri Ramdhani juga menyampaikan bahwa BMKG memperkuat kemampuan pemantauan cuaca melalui radar cuaca dan sistem prakiraan berbasis nowcasting guna meningkatkan akurasi informasi cuaca ekstrem dan potensi hujan.
“Informasi mengenai prediksi, sekarang ini sudah sampai level desa. Jadi kalau lihat di aplikasi (Info Bmkg) kan sudah bisa per kelurahan atau per desa, kita berusaha agar forecasting itu akurat,” jelas Andri.
Deputi Bidang Infrastruktur Kementerian PPN/Bappenas Abdul Malik Sadat Idris, menekankan bahwa penguatan sistem prediksi dan layanan informasi harus diimbangi dengan kesiapan implementasi di lapangan, hal ini agar langkah mitigasi dapat dilakukan lebih cepat sebelum bencana terjadi.
Dikutip dari reportase BandungBergerak, BMKG memprediksi puncak musim kemarau 2026 berlangsung pada Juli hingga September. Deputi Bidang Klimatologi BMKG Ardhasena Sopaheluwakan mengatakan, musim kemarau tahun ini diperkirakan lebih kering dan lebih panjang dibandingkan kondisi normal seiring peluang terjadinya El Niño.
"BMKG memprediksi fenomena El Niño akan terus bertahan hingga awal tahun 2027 dengan peluang intensitas mencapai kategori moderat sebesar 98 persen dan kategori kuat sebesar 62 persen," kata Ardhasena dalam rilis resminya, 10 Juni 2026.
